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大数据为创新插上翅膀
来源:学习时报    作者:陈庆修    2018-04-11 11:03:00 

牛顿提出微积分时,他把数学当成哲学问题。数与事、数与理密不可分。大数据就是以数据模型采集的各种信息的总和。准确地说,大数据就是可以记录、采集和开发利用的海量、实时、多样化数据集、数据体和数据流。以互联网技术为支撑的信息处理手段,大大提高了数据开发能力和水平,让大数据脱颖而出并找到广阔舞台。从趋势上看,大数据将改变人类认识世界的方式,为创新开辟新路径也是题中之义。
  创新的本质是发现规律、探索未来,其重要指标是数据处理能力。大数据最重要的作用是发现相关性,在各种事物、要素中寻找规律性和相关性。数据处理能力决定创新的水平,从珠算到电子计算机乃至云计算,在数据革命的推动下,各种创新日新月异,二者呈现出明显的正相关性。事实也雄辩地说明,大数据的理念、技术、方法极大地开拓了创新的视野和能力,这是以往依靠有限数据的经验型创新无法比拟的。
  大数据天然蕴含科学基因。从发明创造到技术创新,到产品创新、组织创新、商业模式创新、市场创新,每一步都离不开数据,每一步都可以看成数据的扩展过程。大数据留下创新的轨迹或“脚印”,其价值在于发现,对大数据进行处理,可以从中找到打开成功之门的钥匙。大数据的最大特点就是具有巨大而真实的数据量,如果开发处理得当,就可以有新的发现。构建数据池,实现对创新过程的全支撑,可以优化创新过程,减少过程节点,避免错误或少走弯路,缩短创新过程和时间,提升创新效率或为创新提供指南。因而,大数据对创新来说意义重大。
  大数据悄然改变研究范式。建立模型是假设性验证方式,大数据建立模型是基于大数据开展科研的一种最基本方式。与传统建立模型的方式相比,大数据建立模型有助于发现更复杂、更隐秘、跨时空的自然和社会现象。大数据引发科学世界变革,促进数据密集型科研范式的产生。信息技术的发展前所未有地改变了研究和创新方式,产生大数据、分析大数据、利用大数据,可以推动创新进入更高层次。大数据已成为科学发现与创新的新引擎,将大数据转化为信息和知识可以创造无数机会。
  大数据可以提升研究效率。这主要体现在:一是大数据有助于高效准确地确定研究路径,通过非结构化数据的处理、标记和聚合,能很快了解有关领域大致的研究状况和专利覆盖情况,再通过针对性的预研,可以快速找到合适的研究方向,这样就不需像以往那样阅读大量的文献,并对专利进行普遍的分析,从而大大节省了前期探索的时间和精力;二是大数据有助于提升研究效能,使分析判断的基础从局部信息走向全局信息,从定性考量走向定量判断,从滞后总结到适时反馈,从信息分割到信息协同。数据的互通、开放与有效利用,能够有效变革创新模式,提升创新效能。
  大数据有利研究资源共享。大数据是新型战略资源,缺少数据资源,无以谈产业;缺少数据思维,无以话创新。大数据时代,任何创新活动都可以通过网络数据化,而任何数据通过收集、整理都可以成为创新的重要资源。开放数据能帮助研究人员找到之前看来不相干的事物间的关联,然后据此找到更精确的计算参数。开放程度越高,参数设置和分析就会越精准,得出的信息参考价值越高。大数据有利于整合创新力量集中攻关。以大数据思维和手段促进创新资源汇聚和整合,能使数据在碰撞中聚变并产生巨大的价值。
  大数据有助科研政策制定。人类现代文明起源于科技创新,完善于制度创新,成功于金融创新,而创新政策具有贯通和支持作用。运用大数据可以便捷地了解各行各业的创新焦点,企业界、专业研究机构、高校等在具体创新领域人、财、物的投入,具体领域创新的现实水平,与国外的研究差距和商业化程度等等。通过大数据分析,就可以有的放矢地针对相应的创新领域制定合适的扶持政策,高效地将资源分配到合适的创新领域,提升资源的投入产出比。因而,大数据可为科研政策的制定提供有力支持。
  总之,大数据是以数据方式反映的客观存在,其中的规律性通过信息处理技术可以“显影定型”,这大大提高了认识、分析、判断的准确性和科学性,是创新的有力武器。要把大数据的理念、技术和方法贯穿到创新的各方面和全过程,通过大数据这条“辅助线”,更快更好解析创新难题。

 
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